K-Fold Cross validation: Random Forest vs GBM from Wallace Campbell on Vimeo.
In this video, I demonstrate how to use k-fold cross validation to obtain a reliable estimate of a model's out of sample predictive accuracy as well as compare two different types of models (a Random Forest and a GBM). I use data Kaggle's Amazon competition as an example.
Can you specify how to get the Kaggle dataset being used here, pls?
ReplyDeleteYeah, you gotta have a Kaggle user account first. I used the Amazon competition data from: http://www.kaggle.com/c/amazon-employee-access-challenge/data. Might end up posting it to Github if I use that data set again.
Deleteosmaniye
ReplyDeleterize
sakarya
samsun
sivas
5M0AXM
أصبحت عملية تأجير المولدات الكهربائية من أهم الحلول التي تعتمد عليها الشركات في مختلف القطاعات، خصوصًا تلك التي تواجه انقطاعات متكررة في التيار أو تعمل في مواقع مؤقتة. فبدلًا من تحميل المشروع تكاليف شراء مولد ثابت وصيانته الدورية، يقدم نظام التأجير خيارًا مرنًا واقتصاديًا يتيح للمؤسسة شركات مولدات كهرباء على القدرة الكهربائية المناسبة في الوقت المناسب دون التزامات طويلة. هذه المرونة تُعد عنصرًا أساسيًا في المشاريع الإنشائية، المصانع الجديدة، فعاليات الشركات، وحتى المستشفيات المؤقتة، حيث يوفر التأجير طاقة مستقرة وموثوقة دون الحاجة لاستثمارات ضخمة في المعدات.
ReplyDelete